AI For People: India apuesta por una IA pensada para la Humanidad

El miércoles pasado invitaron a JET Agencia a participar del AI for People, un encuentro organizado por el gobierno de India y la International Telecommunications Union (ITU) que sirvió como antesala del evento India AI Impact Expo 2026, que se realizará en febrero en Nueva Delhi.

Esta cumbre se organizará en torno a tres Sutras, entendidos como principios para la cooperación multilateral en inteligencia artificial: Personas, que plantea una IA centrada en el ser humano, con énfasis en inclusión, dignidad, seguridad y beneficio compartido; Planeta, que promueve el uso de la IA en consonancia con la sostenibilidad ambiental y la resiliencia climática; y Progreso, que concibe la IA como una herramienta para el desarrollo y el acceso equitativo a oportunidades en sectores como salud, educación, gobernanza y agricultura.

Estos principios se desarrollan a través de siete Chakras, definidos como ámbitos interconectados de cooperación internacional: capital humano, inclusión social, IA segura y confiable, resiliencia e innovación, ciencia, democratización de los recursos de IA y uso de la IA para el crecimiento económico y el bien social.

Durante el evento en Ginebra, además de autoridades de ITU, como Doreen Bogdan-Martin, Secretaria General de la International Telecommunication Union (ITU) y miembros del Parlamento Indio, también participó Shri Jitin Prasada, Ministro de Estado para Electronics & IT, Comercio e Industria. 

En su ponencia, Prasada planteó que existe un desequilibrio estructural en el desarrollo y la disponibilidad de sistemas de IA a nivel global. Señaló que la mayor parte de las tecnologías disponibles proviene de grandes empresas occidentales y reflejan sus contextos culturales, lingüísticos y económicos, lo que deja al llamado Sur Global sin representación real en el diseño, entrenamiento y gobernanza de estos sistemas.

Hubo, también, la presentación de casos de impacto real.

Por ejemplo, People+ai es una iniciativa sin fines de lucro, con base en Bangalore, que se presenta como una comunidad para juntar a personas, ideas y recursos con un objetivo muy específico: que la IA produzca impacto real y a escala, más allá de pilotos bonitos y demos que no sobreviven al mundo real. 

Según explicó Tanvi Lall, Director Strategy, el problema ya no es "hacer" inteligencia artificial sino lograr que esa IA se use de verdad, y que sirva a agricultores, médicos, docentes o funcionarios, y que lo haga de forma confiable, útil y sostenible en el tiempo.

Para eso proponen el Use Case Adoption Framework. No es un ranking ni un examen, sino una especie de mapa: sirve para entender en qué punto se traba un caso de uso cuando intenta escalar. ¿Faltan datos preparados? ¿No hay talento? ¿La regulación no acompaña? ¿La interfaz no habla el idioma del usuario? La idea es aprender dónde está el bloqueo y cómo avanzar al siguiente nivel, en lugar de celebrar pilotos exitosos que nunca pasan de ser una demo bonita.

En concreto, presentaron MahaVISTAAR un servicio para agricultores que junta, en un solo lugar, información pública que antes estaba fragmentada —clima, precios, programas estatales, asesoramiento técnico— y la hace accesible mediante IA generativa. 

El agricultor puede preguntar en su idioma, por texto o por voz, y obtener respuestas basadas únicamente en fuentes oficiales integradas al sistema, con mecanismos pensados para evitar errores graves, proteger datos y asegurar trazabilidad.

Este asistente está disponible tanto por web y app como por teléfonos móviles simples, organizado alrededor de problemas cotidianos: acceso a subsidios, mercado, crédito, investigación o maquinaria. Los más de 50 millones de usuarios pureban el punto para People+ai: lo que permite escalar no es una IA más potente, sino que estén resueltos lo básico —idioma, datos confiables, canales de acceso, seguridad y acuerdos entre actores—, algo que ninguna organización puede lograr sola.

A título personal

Apple anunció esta semana que la próxima actualización de Siri estará basada en tecnología de Google. Hay cuatro razones que, me parece a mí, explican este movimiento de la compañía de Tim Cook. 

1° El reconocimiento de una limitación interna. Tras una década de desarrollo, Siri no logró evolucionar al ritmo que marcó la irrupción de los grandes modelos de lenguaje. En lugar de insistir en un camino propio aún inmaduro, Apple elige incorporar una base tecnológica ya probada, priorizando velocidad y calidad de ejecución sobre propiedad intelectual.

2° Apple viene muy atrás en la carrera por la inteligencia artificial. En un mercado donde Google, OpenAI y otros actores iteran a gran velocidad, las limitaciones de Siri erosionan la percepción de liderazgo de la compañía, mientras que pone en riesgo la relevancia del producto. La actualización de Siri aparece así como una maniobra correctiva destinada a evitar que la distancia tecnológica se siga ampliando.

3° La retención de usuarios frente a Android. A medida que la inteligencia artificial se vuelve un factor en la elección de dispositivos, Apple necesita neutralizar uno de los principales incentivos para irse a otra plataforma: la percepción de que los teléfonos Android ofrecen experiencias de IA más avanzadas y funcionales. Esto busca asegurarse que si los usuarios se mudan a Android, que sea por otra razón y no porque Siri no funciona.

4° y más estructural: quien controla la interfaz controla todo lo demás. Los grandes modelos tienden a commoditización y a ser técnicamente intercambiables. Apple no está obligada a ser dueña del LLM para conservar poder. Todo lo que necesita es seguir siendo EL lugar donde ocurre la experiencia. La alianza con Google permite que Apple mantenga el control de la relación con sus usuarios, aun cuando la inteligencia subyacente provenga de un tercero.

Podría resumirse en un: “Ok, Google, por favor mejora las capacidades de Siri”. Si esta decisión es acertada o no, si Apple puede con esto recuperar terreno solo el tiempo lo dirá.

#RANDOM

IdentidIA se podría llamar esto. O quizás no. Veremos.

Matthew McConaughey decidió registrar extractos de su voz y de su imagen ante la oficina de patentes de EE. UU. para evitar que modelos de IA los utilicen sin (su) autorización. Básicamente: se anticipó antes de que alguien convirtiera su anatomía en… las opciones son infinitas.

¿Es la primera celebridad que hace algo así? Por supuesto. Por supuesto que no. No es la primera que toma acciones legales frente al uso de grandes LLMs entrenados con voces o imágenes ajenas. Scarlett Johansson, por ejemplo, presionó a OpenAI para que cambiara la voz de Sky porque sonaba casi exactamente igual que la suya. 

No ayudó para nada que, en su momento, Sam Altman posteara “Her” en su cuenta de X, en clara referencia al peliculón de 2013, aunque luego declinaron y expresaron en un comunicado que “la voz de Sky no es la de Scarlett Johansson, y nunca tuvo la intención de parecerse a la de ella”. Permitime dudar.

En fin, decía. Lo distinto, para mí, es que McConaughey se adelantó a los demás. No esperó al hecho: registró primero y avisó después. Creo que sienta un buen precedente, porque si la identidad puede ser copiada y replicada, entonces pasa a ser un activo que ya ni siquiera te pertenece. Habrá que esperar para ver si efectivamente otros de sus colegas siguen el ejemplo.